岗位介绍

岗位职责：

1、深入理解业务侧的数据逻辑和分布，识别风险场景，建立数据分析维度，有效产出各类线索和其他有价值的信息；

2、从数据中发现舞弊等违规风险特征，将业务流程和风险相关联，建立风控策略并进行数据开发，推动智能风控模型的建立和复用； 

3、参与部门数据中台的看板和预警建设，迭代数据模型、异常分析与内控策略，跟进数据化体系实际效果和问题解决情况； 

4、协同各方资源，持续完善搭建与管理内审内控风险数据仓库、提炼风险识别的方法论，赋能部门审计工作。 

岗位基本需求：

1、5年以上风控或舞弊类相关工作经验，具有丰富行业相关经验、较好的视野和抽象总结能力； 

2、具备敏锐的业务数据洞察能力，熟悉各类违规舞弊场景的动机手段，有反舞弊风控数据体系建设经验者优先； 

3、精通办公软件和SQL，熟悉R/Python和BI工具、算法语言和技术的优先； 

4、为人正直、态度端正，良好的沟通和团队协作能力，有较强的适应性及自驱力。

岗位亮点：

公司层面的风险管理部门，数据化中台团队作为中枢，为业务产出有价值的风控解决方案。

提供优质土壤，有机会接触多业务线平台的开放探索、数据风控能力的深耕，发挥空间不设限。高效简洁的团队沟通风格、广泛跨部门项目机会。