岗位介绍

岗位职责：
1. 深入理解业务需求，根据需求开发风险模型。  
2. 负责建立完善的建模分流程，包括模型的建立、监控、调优、实施工作。  
3. 了解机器学习算法，包括但不限于逻辑回归、GBDT、决策树、聚类等；  
4. 探索基于大数据的机器学习算法在金融领域的应用，通过新型征信数据结合算法调优帮助公司建立创新风险模型，如网络分析、集成模型等。
5. 多部门沟通协作，确保模型量化策略的准确实施，并在上线后进行监控优化。
任职要求：
1.统招本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业；
2. 有基础数据分析、数据挖掘及模型开发经验；
3. 熟练掌握建模技术；
4. 具备一定的数据处理能力，熟练使用SAS、SPSS或Python、R、SQL等工具者优先；
5. 良好的沟通能力和团队合作能力，学习能力强，具有较强的抗压能力；具有强烈的创新探索精神，能够高质量地撰写数据分析报告及相关文档；