2026-11-12

技术正在重塑反舞弊的攻防格局:一方面,生成式 AI、深度伪造让舞弊手法更快、更隐蔽;另一方面,大数据、自动化与 AI 工具也在不断武装反舞弊一方。谁能更快适应技术变化,谁就握有主动权。 这一篇,我们聚焦 ACFE 与 SAS 联合发布的《2026 全球反舞弊技术调查报告》(Anti-Fraud Technology Benchmarking Report),看看这场攻防新局里,风险与机会都在哪里。 报告显示,过去两年里增长最快的 AI 相关舞弊手法包括: Deepfake Social Engineering——伪造影像与声音,冒充领导或客户实施欺诈。 Generative AI Document Fraud / Forgery——用 AI 批量生成看似真实的虚假单据与文件。 Consumer Fraud / Scams——借助 AI 规模化、个性化的骗局。 Deepfake Digital Injection——在身份核验、远程开户等环节注入伪造信息。 同一项技术,也在为反舞弊工作所用。在已使用生成式 AI 的组织中,最常见的应用方向是: 同时,86% 的组织将「结果的准确性」视为是否采用生成式 AI 的最重要考量——技术再好,靠谱才是底线。 技术进步的步子在加快,但落地仍然普遍「受限于预算」。这也提醒反舞弊从业者:选对技术、用足现有资源,比盲目追逐新概念更重要。 不妨做一次「技术体检」:你们识别的流程里,有哪几处可以引入自动化或 AI 辅助?哪几类「深度伪造」风险最可能出现在你们的业务场景?列出来,就是下一年的反舞弊技术路线图。 关注ACFE中国分会,获取反舞弊技术、AI合规与前沿趋势的专业内容。
2026年11月15日 – 11月21日
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